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自動(dòng)駕駛技術(shù)之傳感器篇-——超聲波雷達(dá)的迭代之路AK1 or AK2

2022-07-12 12:39:17

  hello,各位朋友們,又到了和大家聊自動(dòng)駕駛技術(shù)的時(shí)間。本人之前做過(guò)超聲波雷達(dá),毫米波雷達(dá),ADAS攝像頭的產(chǎn)品經(jīng)理,所以準(zhǔn)備先出一個(gè)系列自動(dòng)駕駛技術(shù)之傳感器篇。

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  超聲波雷達(dá) 

  關(guān)于超聲波雷達(dá),先給大家講講基本原理,超聲波雷達(dá)是利用聲波(一種機(jī)械波,速度340m/s @空氣)在空氣中傳播,遇到障礙物會(huì)把部分聲波進(jìn)行折回,超聲波雷達(dá)再對(duì)折回的聲波進(jìn)行接收,通過(guò)信號(hào)處理可以得到:  

  1. TOF(飛行時(shí)間),依此可以計(jì)算障礙物的距離;  

  2. 幾個(gè)探頭自發(fā)自收,自發(fā)他收,三角定位后就可以把距離轉(zhuǎn)化為坐標(biāo);  

  3. 回波的特性是有一定規(guī)律性的,如果能找到些內(nèi)在規(guī)律,就可以對(duì)典型物體進(jìn)行學(xué)習(xí),高低判斷,甚至物體分類(lèi)學(xué)習(xí)?! ?/p>

  所以,超聲波對(duì)于用戶(hù)或者系統(tǒng)來(lái)說(shuō),他的主要價(jià)值就是提供近距離感知信息:  

  1.障礙物點(diǎn)云信息,包含時(shí)間戳,一些自學(xué)習(xí)屬性,在掃車(chē)位和泊入過(guò)程為系統(tǒng)提供障礙物檢測(cè)的信息;  

  2.Freespace可行駛區(qū)域,可作為規(guī)劃控制的基礎(chǔ);  

  3.點(diǎn)云聚類(lèi)形成車(chē)位,作為空間車(chē)位的輸入?! ?/p>

  AK1&AK2  

  由于這兩年關(guān)于AK1&AK2的說(shuō)法很火,我這里就給大家講講我理解的AK1和AK2?! ?/p>

  在這里先把超聲波雷達(dá)的細(xì)分市場(chǎng)跟大家介紹下,首先超聲波雷達(dá)也分為高端和低端兩個(gè)市場(chǎng):  

  1. 低端市場(chǎng):該超聲波雷達(dá)僅能輸出距離信息,不能通過(guò)多探頭收發(fā)時(shí)序控制做三角定位,僅僅用于PDC前后防碰撞報(bào)警,這類(lèi)超聲波不需要消耗很多CPU算力,所以探頭本身自帶的ASIC芯片就能完成該工作;  

  2. 高端市場(chǎng):高端探頭不僅能輸出距離,還能通過(guò)三角定位輸出點(diǎn)云信息,而且只有這種點(diǎn)云信息才有跟視覺(jué)進(jìn)行融合的基礎(chǔ)(視覺(jué)點(diǎn)云,或者語(yǔ)義分割的目標(biāo)等),所以可以用于更為高階的ADAS功能,APA&HPA&AVP甚至一些高速場(chǎng)景;  

  而我們所說(shuō)的AK1&AK2都是屬于高端產(chǎn)品,都是可以輸出點(diǎn)云的超聲波。那具體有什么不同呢?其實(shí)最大的不同是可編碼性(coding),傳統(tǒng)的超聲波由于都是在同頻進(jìn)行工作的,所以為了避免同頻干擾,一個(gè)保杠的所有探頭的輪次發(fā)波的,所以系統(tǒng)刷新周期較長(zhǎng)。而AK2通過(guò)一些特殊的編碼方式可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)傳感器的同時(shí)收發(fā)波,主流的方法和FMCW毫米波雷達(dá)有點(diǎn)類(lèi)似,讓超聲波雷達(dá)可以發(fā)出可以線性變頻的正弦波。

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  AK2優(yōu)勢(shì)  

  1. 如果系統(tǒng)刷新較長(zhǎng),會(huì)有什么后果呢?單位時(shí)間的點(diǎn)云信息就少了,也就是密度少了,密度少了會(huì)有什么后果呢?障礙物包括車(chē)位的輪廓就沒(méi)有那么好了,整體系統(tǒng)精度就會(huì)受到影響,這也是為什么現(xiàn)在毫米波雷達(dá)上講的要通過(guò)級(jí)聯(lián)去增加點(diǎn)云致密度的原因;  

  2. 線性調(diào)頻(Chirp模式)下發(fā)波強(qiáng)度可以做到最大,提高我們的最遠(yuǎn)探測(cè)距離;  

  3. 新一代的ASIC提取數(shù)字信號(hào)的能力更強(qiáng),帶寬也更大(老一代超聲波一般采用GPIO/LIN,新一代上DSI),所以可以把更多更原始的特征信息提取出來(lái)給到上層信號(hào)處理中,信號(hào)處理中可以采取更多更有意思的算法去做更有意思的事兒。當(dāng)然,這個(gè)對(duì)于MCU也是很大的負(fù)載,所以各家可以考慮對(duì)整個(gè)域控架構(gòu)進(jìn)行些調(diào)整,適當(dāng)超聲算法可以放在SOC端?! ?/p>

  后續(xù)超聲波雷達(dá)的迭代方向  

  1. AIP封裝的近場(chǎng)雷達(dá)是否會(huì)代替?由于毫米波雷達(dá)的優(yōu)勢(shì),點(diǎn)云的豐富度,測(cè)高能力等,未來(lái)整車(chē)是否由毫米波替代超聲波呢?讓我們拭目以待;  

  2. 可以進(jìn)行測(cè)高的超聲波:由于目前超聲波雷達(dá)只能輸出物體的高低屬性,無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)高,所以下一代超聲波也需要把此痛點(diǎn)解決,方案當(dāng)然由很多,在此不表;  

  3. 可以在中高速條件下進(jìn)行探測(cè)的超聲波:目前超聲波主要運(yùn)用于低速場(chǎng)景(25kph以下),中高速條件下的超聲波穩(wěn)定探測(cè)也是一個(gè)未來(lái)需要解決的點(diǎn),很多高速場(chǎng)景也需要超聲波進(jìn)行一定的補(bǔ)盲,比如干線物流卡車(chē)側(cè)方盲區(qū)?! ?/p>

  最后,超聲波雷達(dá)確實(shí)不是一個(gè)新玩意兒,但是,確實(shí)在我們泊車(chē)或者說(shuō)自動(dòng)駕駛過(guò)程中是一個(gè)極為重要的感知傳感器,也有很多有意思的點(diǎn),希望今天我的介紹能讓大家對(duì)它有更深刻的了解,有些不正確點(diǎn)也歡迎大家指正討論,最后祝愿自動(dòng)駕駛早日實(shí)現(xiàn)!